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Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来...HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
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采用Storm实时数据流引擎进行数据实时计算,并应用MapReduce、Spark实现批处理计算和内存计算,解决高频时序数据存储与海量数据计算问题;采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)实现文件的可靠存储,并采用HBase分布式...
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算法采用流密码对称加密方式,在Hadoop平台上读取存储于HDFS(Hadoop distributed file system)的大数据,进行分片处理和MapReduce编程后,用Map函数实现数据并行加密和解密,通过Reduce函数实现数据的合并操作并存储于...
适用人群:该算法适用于对推荐系统性能有要求的研究者和工程师,以及对大规模数据处理感兴趣的数据科学家。 使用场景及目标:该算法可以应用于各种个性化推荐系统中,包括电子商务、社交媒体、视频流媒体等领域。其...
HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。 Hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器...
同时,本文基于Mahout技术实现了这两个分类算法在MapReduce框架上的海量数据流的分类计算,极大地提高了异常流量检测的效率。最后通过实验证明,基于分类器联合的分布式异常流量检测算法可以快速有效地对海量网络数据流...
第8章~第14章介绍Hadoop生态系统,包括支持MapReduce程序的单元测试和集成测试框架、Hadoop系统的监控和日志系统、Hive框架、Pig和Crunch框架、HCatalog框架、Hadoop日志流处理、HBase等。第15章~第17章介绍了数据...
hdfs上传文件过程源码分析
HDFS放宽了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算 ...
处理模型可以用数据流编程来表示。 它可以表示为有向图,以数据集为节点。 每条边表示两个或多个数据集之间的依赖关系,并与处理指令(Hadoop MapReduce 作业、PIG Latin 脚本或外部命令)相关联,该指令从其他数据...
9.7 小结 第10章 用Pig编程 10.1 像Pig 一样思考 10.1.1 数据流语言 10.1.2 数据类型 10.1.3 用户定义函数 10.2 安装Pig 10.3 运行Pig 10.4 通过Grunt 学习Pig Latin 10.5 谈谈Pig Latin 10.5.1 数据类型...
Hadoop是个很流行的分布式计算解决方案,是Apache的一个开源项目名称,核心部分包括HDFS及...Spark是一个类似MapReduce的并行计算框架,也提供了类似的HIVE的Spark SQL查询接口,Hive是基于hadoop的数据分析工具。
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